Google Gemma 4 發布！4款模型全面開放商用，最小版本手機離線也能跑

Google DeepMind於4月2日正式發布新一代開放AI模型「Gemma 4」，這次不只是效能升級，更一口氣推出4種規模的版本，從手機、物聯網裝置到研究用工作站全都涵蓋。更關鍵的是，Gemma 4改採Apache 2.0授權，企業和開發者可以自由修改、商業部署，不再受到過去授權條款的限制，被業界視為Google在開源AI市場的重大策略轉向。

4款規格一次到位，最小版本手機就能跑

Gemma 4共推出Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、26B混合專家模型（MoE）、31B Dense四種規格，針對不同硬體環境分別最佳化。E2B和E4B主打低延遲、省電設計，可在智慧型手機、Raspberry Pi、NVIDIA Jetson Orin Nano等輕量裝置上完全離線運作，適合行動應用與物聯網場景。26B MoE採動態引數啟動機制，在速度與品質之間取得平衡；31B Dense則是品質優先，適合高階推論與學術研究用途，可在研究者的個人電腦上直接執行。效能方面，在全球AI模型評測榜單Arena AI上，31B模型在開放模型中排名第3，26B模型排名第6，而業界標準測試更顯示Gemma 4能超越體積是自身20倍的競爭模型，「每引數智慧」大幅提升。功能面同樣全面升級：支援圖片、音訊、影片的多模態輸入，最長可處理25萬6000個token的超長文字，並原生支援140種以上語言，還具備高品質離執行緒式碼生成能力。

Gemma 4的底層技術源自Google旗艦模型Gemini的研究成果，但這次特別強化了「代理型工作流程」支援，讓模型不只能回答問題，還能自主執行多步驟任務，更接近實際應用場景的需求。硬體相容性方面，Google與Qualcomm、MediaTek等晶片廠商合作最佳化，確保從Android手機到雲端工作站都能高效執行。開發工具整合也相當完整，支援Google AI Studio、Android Studio及ML Kit GenAI Prompt API等主流開發環境。安全性上，Google DeepMind套用了自家的安全協定，針對供應鏈漏洞與資料污染等風險進行防護設計。模型目前已可從Hugging Face、Kaggle及Ollama下載取用。

31B模型在Arena AI開放模型排行榜拿下第3名，26B模型緊追在第6位，兩款模型均可在研究者的個人電腦上直接執行，門檻遠低於同級競品。